1 文獻綜述
全球變暖對糧食生產(chǎn)率的影響機制比較復(fù)雜,下面把已有的研究成果歸納為四個方面:(1)二氧化碳肥料效應(yīng)。二氧化碳是綠色植物光合作用不可或缺的材料,空氣中二氧化碳的濃度增高,將加大光合作用強度,從而使糧食作物生產(chǎn)率提高,這稱為二氧化碳肥料效應(yīng)。王春乙等[4]的研究表明,大豆、冬小麥、棉花、玉米、春小麥和谷子的生產(chǎn)率都會因二氧化碳濃度的增加而提高。(2)極端天氣增加效應(yīng)。全球變暖會使極端天氣(洪水、干旱、極端高溫、極端低溫和霜凍等)增加,從而使作物生產(chǎn)率降低。江志紅等[5]的研究結(jié)果表明,21世紀(jì)中國極端降水事件將增多,強度增強,且變化幅度與溫室氣體排放強度成正比。(3)農(nóng)業(yè)用水增加效應(yīng)。溫度升高使水分蒸發(fā)速度加快,從而使農(nóng)作物對水的需求增加。如果不增加灌溉設(shè)備,這會使糧食作物生產(chǎn)率降低。劉曉英和林而達[6]的研究表明,當(dāng)生長期內(nèi)溫度上升1℃~4℃時,冬小麥需水量將增加2.6%~28.2%,夏玉米需水量將增加1.7%~18.1%。(4)病蟲害增加效應(yīng)。全球變暖會使農(nóng)作物害蟲死亡率降低,危害期延長,危害加重?;糁螄?sup>[7]研究發(fā)現(xiàn),冬季溫度提高會使稻飛虱遷入期提前,為害期延長。
如上所述,全球變暖對糧食作物產(chǎn)生的四種效應(yīng)方向并不一致,因而全球變暖對糧食作物生產(chǎn)率的影響程度并不確定,尤其是大多數(shù)研究只側(cè)重于其中一種效應(yīng)的情況下,難以判斷全球變暖對全球糧食作物生產(chǎn)率的影響。為了更精確地評估全球變暖對糧食作物生產(chǎn)率的影響程度,一些研究者計算出全球變暖對糧食作物影響的各種不確定因素的密度函數(shù),從而可以推斷全球變暖對糧食作物生產(chǎn)率影響程度的置信區(qū)間。本文將采用Hertel[8]等得到的至2030年全球變暖對糧食作物生產(chǎn)率影響程度的數(shù)據(jù)
本文采用的研究方法為經(jīng)濟學(xué)中的可計算一般均衡模型??捎嬎阋话憔饽P途褪前颜麄€經(jīng)濟體視為一個相互依存的整體,計算在某些外生沖擊的影響下該經(jīng)濟體中各變量的變化程度。本文使用的可計算一般均衡模型是美國普渡大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系開發(fā)的GTAP模型。GTAP模型從1993年開始開發(fā)并不斷完善,如今已經(jīng)為眾多國家和國際組織采用,用來研究貿(mào)易、環(huán)境、人口和能源等各種問題。在GTAP模型中,資源稟賦(如資本存量、土地數(shù)量、勞動力數(shù)量)和生產(chǎn)率變化都屬于外生變量。在這些外生變量發(fā)生變化的條件下,GTAP模型能夠計算內(nèi)生變量(如產(chǎn)量、價格、貿(mào)易量)變化的程度。
2 單純?nèi)蜃兣瘜χ袊Z食安全的影響
把表1中的全球變暖對糧食作物生產(chǎn)率影響作為外生沖擊輸入到GTAP模型中,可以得到至2030年全球變暖對中國及世界各地區(qū)糧食生產(chǎn)、貿(mào)易和價格的影響情況。表2為至2030年全球變暖對中國糧食生產(chǎn)、價格和自給率的影響情況?! ?nbsp;
如果全球變暖對糧食生產(chǎn)率的影響維持在最可能的估計水平上,相對于2012年,中國四種糧食產(chǎn)品的總產(chǎn)量會降低0.2%,其中大米、小麥和油料作物的產(chǎn)量分別下降0.2%、0.6%和0.3%,但是玉米產(chǎn)量會增加2.3%。中國大米、小麥、玉米和油料作物綜合自給率從2012年的87.6%下降到85.5%,下降了2.1個百分點,其中大米、小麥、玉米和油料作物的自給率的狀態(tài)分別是持平、下降0.3、下降0.5和下降0.1個百分點。在價格方面,四種糧食產(chǎn)品加權(quán)價格會上漲2.6%,其中玉米、油料作物和小麥價格會提高,提高幅度分別為14.8%、0.1%和0.1%,小麥的價格降低0.4%。
中國和世界其他地區(qū)糧食產(chǎn)量的變化會影響到中國的糧食貿(mào)易。表3為全球變暖對中國糧食貿(mào)易的影響情況。無論全球變暖對糧食生產(chǎn)率的影響維持在樂觀、悲觀還是最可能的估計水平上,中國大米和玉米都將保持凈出口的地位,即自給率大于100%;而小麥和油料作物都將保持凈進口的地位,即自給率小于100%;油料作物的自給率則不到60%。在最可能的估計水平下,中國四種產(chǎn)品的進口總量為9011.7萬噸,比2012年增加;出口總量為1173.6萬噸,比2012年減少;凈進口總量為7838.1萬噸,比2012年增加。也就是說,全球變暖使中國更加依賴于世界糧食市場來滿足中國的糧食需求?! ?nbsp;
綜合以上分析可知,至2030年,在最可能的估計水平上,全球變暖中國大米、小麥、玉米和油料作物四種糧食產(chǎn)品總產(chǎn)量下降,加權(quán)價格上升,綜合自給率下降。整體來看,全球變暖不利于中國糧食安全。
3 同時考慮其他不利于中國糧食安全的因素
除了全球變暖,未來影響中國糧食安全的不利因素還包括:耕地面積減少、人口增加、勞動力減少。假定到2030年,中國耕地減少5%,人口增加8%,勞動力減少5%,全球變暖的影響維持在“最可能”的狀態(tài)下。
將上述四項不利因素作為外生沖擊同時輸入到GTAP模型中,可以得到中國糧食產(chǎn)量、價格和貿(mào)易情況(見表4)??梢钥闯?,中國糧食產(chǎn)量降低的幅度比較明顯,四種糧食產(chǎn)品總產(chǎn)量下降5.4%,其中大米、小麥、玉米和油料作物產(chǎn)量下降的幅度分別是3.6%、7.5%、1.9%和11.1%。中國糧食進口增加,出口銳減。四種糧食的進口總量增加4.7%,出口總量減少29.4%。
同時,中國四種糧食產(chǎn)品的自給率下降了2個百分點。盡管糧食自給率下降的幅度并不明顯,但是需要注意的是,在糧食價格大幅度升高的情況下,居民買不起進口糧食,或者在全世界糧食短缺從而出現(xiàn)限制糧食出口的情況下,一個國家的糧食自給率仍然可能很高(不得不依靠本國生產(chǎn)的并不充足的糧食),但是此時很難說糧食安全得到了保證。所以糧食自給率并不是一個很好的衡量糧食安全的指標(biāo)。在這種情況下人均糧食產(chǎn)量則是衡量糧食安全的更為合理的指標(biāo)。在上述四種不利因素的共同作用下,中國人均糧食產(chǎn)量由2012年的351千克下降為298千克,下降幅度為15.2%。
各種不利因素共同影響下,糧食價格將會上升,四種糧食產(chǎn)品加權(quán)價格上升了10.6%,其中大米、小麥、玉米和油料作物價格上升的幅度分別是8.9%、2.8%、23.9%和7.3%。由于糧食價格上漲,居民不得不將總收入的更大比例用于購買糧食,恩格爾系數(shù)上升。這些無疑都會降低整個國家的福利水平。
綜上所述,全球變暖、耕地減少、人口增加和勞動力減少這四個不利用中國糧食安全的因素共同作用,會使中國的糧食安全形勢變得更為嚴(yán)峻。而且,全球變暖、耕地減少、人口增加和勞動力減少這些不利因素在很大程度上是不可逆轉(zhuǎn)的,在這種情況下,增加對農(nóng)業(yè)的資本投入、推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步這兩個可以通過人為努力而改變的因素就顯得更為重要。為了保證中國糧食安全,必須通過增加對農(nóng)業(yè)的資本投入、推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方式彌補全球變暖、耕地減少、人口增加和勞動力減少對中國糧食安全的負面影響。
4 結(jié)論與建議
在氣候變化最可能發(fā)生的情景中,中國糧食產(chǎn)量將會下降,價格將會上升,出口減少,進口增加,糧食自給率下降。在氣候變化最壞的情景中,中國糧食產(chǎn)量下降的幅度和價格上升的幅度會越明顯。人口增加、耕地面積減少、農(nóng)業(yè)勞動力減少等因素已經(jīng)使中國糧食安全問題變得比較嚴(yán)峻,全球變暖增加了中國糧食安全問題的復(fù)雜性。
全球變暖、中國人口繼續(xù)增加、耕地面積繼續(xù)減少、農(nóng)業(yè)勞動力繼續(xù)減少這些趨勢是難以逆轉(zhuǎn)的,必須通過增加對農(nóng)業(yè)的資本投入、推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方式彌補全球變暖、耕地減少、人口增加和勞動力減少對中國糧食安全的不利影響。
盡管全球變暖、中國人口繼續(xù)增加、耕地面積繼續(xù)減少、農(nóng)業(yè)勞動力繼續(xù)減少的趨勢難以逆轉(zhuǎn),但是可以采取措施使這些趨勢變緩,比如,通過節(jié)能減排的努力以及積極參與全球氣候談判,盡可能減緩全球變暖的速度;加大生態(tài)保護力度,緩解氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響;通過嚴(yán)格的耕地保護制度,減緩耕地面積萎縮的速度;通過保護農(nóng)民種糧積極性緩解農(nóng)業(yè)勞動力減少的趨勢。
加強糧油國際合作、利用國際糧食市場進行調(diào)劑是保證中國糧食安全的重要手段。全球變暖會改變現(xiàn)有的糧食貿(mào)易格局,尤其是南亞和撒哈拉以南的非洲等人口眾多的地區(qū)會因全球變暖而面臨糧食減產(chǎn)的情況下。所以,全球變暖要求中國建立穩(wěn)定可靠的進口糧源保障體系