安徽：莊稼也有“醫(yī)療保險(xiǎn)”

今年第一季度，安徽省池州市種植業(yè)承保午季作物77.13萬(wàn)畝，其中小麥承保30.91萬(wàn)畝，油菜承保46.21萬(wàn)畝；此外該市特色茶葉保險(xiǎn)承保3.7萬(wàn)畝。

在安徽，越來(lái)越多的農(nóng)民選擇農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)以挽回莊稼因?yàn)?zāi)而造成的損失。“天氣指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)像是我們莊稼的醫(yī)療保險(xiǎn)，為我們提供了很大的便利。”宿州市埇橋區(qū)大店鎮(zhèn)三里村的農(nóng)民張洪亮說(shuō)。

自2008年起，針對(duì)種植戶、養(yǎng)殖戶、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織投保無(wú)門的情況，安徽省氣象局深化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司合作，先后推出了水稻、小麥氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，并于2011年4月完成了首次賠付，其中“小麥種植天氣指數(shù)保險(xiǎn)”于2013年9月通過(guò)中國(guó)保監(jiān)會(huì)正式批準(zhǔn)，開創(chuàng)了“國(guó)內(nèi)小麥天氣指數(shù)保險(xiǎn)”的先例。

近年來(lái)，安徽省氣象局制定了《安徽省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)產(chǎn)品制作發(fā)布業(yè)務(wù)規(guī)定》和《政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)勘災(zāi)定損氣象認(rèn)證業(yè)務(wù)規(guī)范》，重點(diǎn)圍繞小麥、水稻兩大主產(chǎn)作物，提供氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)、重大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)評(píng)估報(bào)告以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠氣象認(rèn)證報(bào)告等；依托鄉(xiāng)村綜合信息站資源，將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)信息服務(wù)納入鄉(xiāng)村信息站服務(wù)范疇，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)政策宣傳、投保查詢和自助投保等一體化服務(wù)。

2014年4月，正是小麥抽穗揚(yáng)花的關(guān)鍵時(shí)期，蕪湖市卻遭遇連陰雨天氣，小麥赤霉病暴發(fā)。蕪湖縣紅楊鎮(zhèn)小麥種植大戶賈賢榮在500多畝小麥面臨減產(chǎn)絕收之際，想到自己曾在國(guó)元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司投保了政策性農(nóng)業(yè)種植業(yè)小麥保險(xiǎn)，隨后向保險(xiǎn)公司報(bào)案。查勘人員根據(jù)氣象部門提供的觀測(cè)資料和分析結(jié)論，按照農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)的連陰雨指數(shù)確定損失3萬(wàn)余元。

“天氣指數(shù)產(chǎn)品和氣象數(shù)據(jù)掛鉤，保險(xiǎn)公司不用挨個(gè)到農(nóng)田核定災(zāi)損情況，只要天氣指標(biāo)數(shù)據(jù)達(dá)到理賠標(biāo)準(zhǔn)，就可啟動(dòng)賠付，直接把錢打到農(nóng)民賬戶，縮短了理賠時(shí)間。”國(guó)元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司董事長(zhǎng)張子良說(shuō)。

“如果不投保，一旦遇到嚴(yán)重災(zāi)害，可能就傾家蕩產(chǎn)，沒能力種下一季。”霍邱縣種糧大戶余道友說(shuō)，2014年，他家6300畝小麥受凍害影響結(jié)實(shí)率低，共計(jì)獲賠39382元，大大減少了損失。

中國(guó)保監(jiān)會(huì)安徽監(jiān)督局財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)監(jiān)管處史柱表示，天氣指數(shù)保險(xiǎn)的賠付幫助農(nóng)民在投保政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基礎(chǔ)上挽回或者減少損失，為政府制定保險(xiǎn)政策提供科技支撐，是一項(xiàng)多方共贏的好事。

隨著天氣指數(shù)保險(xiǎn)效益的愈發(fā)明顯，如何將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)范圍從小麥、水稻延伸到玉米、棉花、大豆等作物，讓更多的農(nóng)戶享受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的好處就成了下一步推進(jìn)的工作。

近日，安徽省財(cái)政廳、扶貧辦、保監(jiān)局等部門聯(lián)合印發(fā)通知，要求進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)作用支持貧困地區(qū)開展特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)，對(duì)開展特色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作提出了具體要求。省氣象局結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象物聯(lián)網(wǎng)工程建設(shè)實(shí)施方案，計(jì)劃在全省建設(shè)一批農(nóng)業(yè)氣象物聯(lián)網(wǎng)示范點(diǎn)，加強(qiáng)對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)、茶葉、經(jīng)濟(jì)林果等特色農(nóng)業(yè)的專項(xiàng)服務(wù)，并與保險(xiǎn)公司聯(lián)合開展面向物聯(lián)網(wǎng)示范點(diǎn)和特色農(nóng)業(yè)的氣象預(yù)警服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)。

據(jù)了解，安徽省已出臺(tái)相關(guān)政策，推動(dòng)大宗農(nóng)作物保險(xiǎn)全面覆蓋，并對(duì)原農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行修訂和完善，有效拓展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障范圍，包括種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)的全部10個(gè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種將取消10%絕對(duì)免賠率，同時(shí)，保險(xiǎn)責(zé)任增加地震、泥石流和山體滑坡等，提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

浙江：多險(xiǎn)種為風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移提供新途徑

夏日初至，楊梅漸熟，臺(tái)州仙居已是一片紅實(shí)綴青枝的景象。今年6月，浙江在仙居縣啟動(dòng)了全國(guó)首個(gè)楊梅采摘期降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)試點(diǎn)，為楊梅種植戶加筑了一道防線。

為深入解決“誰(shuí)來(lái)為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害埋單”的難題，浙江省氣象局持續(xù)推進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)工作，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)技術(shù)體系進(jìn)行全面探索。楊梅采摘期降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)是浙江省氣象部門聯(lián)手保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)、財(cái)政等相關(guān)部門，繼水稻產(chǎn)量氣象指數(shù)保險(xiǎn)和茶葉低溫氣象指數(shù)保險(xiǎn)之后推出的又一新險(xiǎn)種。

緊跟時(shí)令 確保農(nóng)戶利益最大化

仙居地處浙東南山區(qū)，素有“中國(guó)楊梅之鄉(xiāng)”的美譽(yù)。每年的楊梅采摘期間恰逢梅雨季節(jié)，頻繁的降水會(huì)大大降低楊梅果實(shí)的品質(zhì)和產(chǎn)出。為了減少氣象災(zāi)害造成的損失，楊梅采摘期降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)應(yīng)運(yùn)而生。

根據(jù)該險(xiǎn)種，在每年的6月15日至7月5日楊梅采摘期間，當(dāng)氣象觀測(cè)站實(shí)測(cè)到每日5時(shí)至12時(shí)降水量達(dá)到3毫米且連續(xù)2天及以上時(shí)，被保險(xiǎn)人可按照相應(yīng)的降水指數(shù)獲取定額賠償。試點(diǎn)期間，楊梅種植保險(xiǎn)金額為每畝2000元，實(shí)行7%的費(fèi)率。按照省政府關(guān)于地方特色品種保險(xiǎn)補(bǔ)貼辦法，省財(cái)政給予30%的保費(fèi)補(bǔ)貼，仙居縣財(cái)政與農(nóng)戶分別負(fù)擔(dān)保費(fèi)的40%和30%。目前，全縣已投保農(nóng)戶966戶，涉及楊梅種植面積6500多畝，各項(xiàng)試點(diǎn)承保工作正在緊張進(jìn)行中。

調(diào)研先行 氣象科技夯實(shí)理論基礎(chǔ)

每一種氣象指數(shù)保險(xiǎn)的背后都離不開技術(shù)理論構(gòu)架的支撐。為了確保楊梅采摘期降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)的合理性、可行性和實(shí)用性，浙江省氣象局開展了包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、指數(shù)設(shè)計(jì)在內(nèi)的前期理論準(zhǔn)備工作，多次與保險(xiǎn)、農(nóng)林業(yè)等相關(guān)單位的專家會(huì)商調(diào)研，實(shí)地了解農(nóng)戶需求、征求風(fēng)險(xiǎn)管理意愿。

根據(jù)浙江省氣候中心高級(jí)工程師吳利紅介紹，每一種氣象指數(shù)保險(xiǎn)都是建立在氣象專業(yè)理論和技術(shù)框架上的。從初期的資料收集，分析相關(guān)氣候、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，到數(shù)學(xué)模型的建立，模擬氣象因素和農(nóng)作物減產(chǎn)程度之間的關(guān)系，再到設(shè)計(jì)合理的氣象理賠指數(shù)，科學(xué)厘定農(nóng)險(xiǎn)費(fèi)率、規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，都是氣象指數(shù)保險(xiǎn)開發(fā)必經(jīng)的過(guò)程。

此外，浙江省氣象部門還推出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，建立參保險(xiǎn)種不同生育期、關(guān)鍵期氣象災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)庫(kù)，全面夯實(shí)氣象指數(shù)保險(xiǎn)開發(fā)理論基礎(chǔ)的同時(shí)，降低了理賠成本，提高了理賠定損時(shí)效。

縱深拓展 推廣與開發(fā)雙管齊下

據(jù)人保財(cái)險(xiǎn)仙居分公司有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，楊梅采摘期降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)試點(diǎn)階段主要針對(duì)仙居縣東魁楊梅種植較集中的福應(yīng)街道轄區(qū)內(nèi)的楊梅種植戶。進(jìn)入推廣階段后，擬將承保對(duì)象擴(kuò)大到全縣種植面積在5畝（含）以上的農(nóng)業(yè)企業(yè)、種植大戶和專業(yè)合作社。

目前，浙江省各項(xiàng)投入使用的氣象指數(shù)保險(xiǎn)都沿著個(gè)別試點(diǎn)、試點(diǎn)推廣、全面普及項(xiàng)目應(yīng)用的軌道有序推進(jìn)。水稻產(chǎn)量氣象指數(shù)保險(xiǎn)已被成功應(yīng)用于重大理賠項(xiàng)目，在2013年臺(tái)風(fēng)“菲特”影響后的30天至40天內(nèi)完成賠付2452萬(wàn)元。茶葉霜凍氣象指數(shù)保險(xiǎn)在安吉、紹興的試點(diǎn)“初戰(zhàn)告捷”后，即將進(jìn)入試點(diǎn)鋪開及全省范圍內(nèi)推廣階段。

據(jù)悉，浙江氣象部門在積極推廣應(yīng)用已出臺(tái)試行的氣象指數(shù)保險(xiǎn)的同時(shí)，還將充分利用現(xiàn)有的氣象和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，積極與保險(xiǎn)部門開展新的合作，籌備其他各類農(nóng)作物氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的應(yīng)用，全面推進(jìn)新險(xiǎn)種的落地試行，為更農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移提供新途徑。

內(nèi)蒙古：為精細(xì)化災(zāi)害評(píng)估提供依據(jù)

作為華北地區(qū)政策農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣和實(shí)施最早的省區(qū)，內(nèi)蒙古自治區(qū)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域發(fā)展迅速。自治區(qū)氣象局積極融入政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展，為分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)農(nóng)民收入可持續(xù)增長(zhǎng)作出了貢獻(xiàn)。

2007年，以保險(xiǎn)公司市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)為依托，通過(guò)政府保費(fèi)補(bǔ)貼等政策扶持，對(duì)種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)因遭受自然災(zāi)害和意外事故造成的經(jīng)濟(jì)損失提供的直接物化成本保險(xiǎn)的保險(xiǎn)模式在內(nèi)蒙古全面展開。

然而，由于缺少農(nóng)業(yè)損失專業(yè)理賠業(yè)務(wù)人員，保險(xiǎn)公司在確定勘損標(biāo)準(zhǔn)、核損結(jié)果的科學(xué)性等方面都存在問(wèn)題。為解決這些難題，自治區(qū)氣象局積極參與，充分利用衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)、GPS定位系統(tǒng)設(shè)備等，有效實(shí)現(xiàn)了快速查勘定損，提高了理賠的時(shí)效性和科學(xué)性。

從2007年開始，自治區(qū)氣象局開始參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)工作；到2010年，自治區(qū)氣象局以“兩個(gè)體系”建設(shè)為契機(jī)，氣象為農(nóng)服務(wù)工作更加規(guī)范，防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)更加精細(xì)，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)領(lǐng)域取得良好效益，有效推進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)納入政府管理范疇。

據(jù)自治區(qū)氣象局應(yīng)急與減災(zāi)處處長(zhǎng)張永生介紹，內(nèi)蒙古氣象部門在開展氣象災(zāi)害定損評(píng)估中確立了“三結(jié)合”的技術(shù)路線，即在資源利用上，自治區(qū)、盟市和旗縣氣象部門相結(jié)合；在技術(shù)手段上，衛(wèi)星遙感、航空遙感和地面調(diào)查相結(jié)合；在專業(yè)支撐上，氣象、農(nóng)業(yè)部門和有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民相結(jié)合。經(jīng)綜合氣象監(jiān)測(cè)評(píng)估、衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面調(diào)查、農(nóng)業(yè)專家、農(nóng)牧民等定量評(píng)估手段，最終形成評(píng)估結(jié)果。

內(nèi)蒙古氣象部門根據(jù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司上報(bào)的氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)間地點(diǎn)，結(jié)合氣象部門災(zāi)情數(shù)據(jù)界定氣象事件。隨后，采用氣象衛(wèi)星遙感影像，快速反演植被長(zhǎng)勢(shì)，與氣象事件疊加分析，得出災(zāi)害評(píng)估初步結(jié)論，并結(jié)合路網(wǎng)確定災(zāi)害評(píng)估地面調(diào)查路線。氣象部門聯(lián)合地方政府代表、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)專家及有豐富經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民組成氣象災(zāi)害地面聯(lián)合調(diào)查組，對(duì)氣象災(zāi)害發(fā)生區(qū)域內(nèi)主要受災(zāi)作物類型、受災(zāi)程度及受災(zāi)面積等進(jìn)行實(shí)地抽樣調(diào)查，重點(diǎn)調(diào)查災(zāi)害發(fā)生重區(qū)域，同時(shí)兼顧相對(duì)較輕的地區(qū)，為精細(xì)化評(píng)估提供驗(yàn)證依據(jù)。

2012年6月25日至28日，巴彥淖爾市大部地區(qū)普降大到暴雨，局部大暴雨。此次強(qiáng)降水造成了大范圍農(nóng)田積水、城市內(nèi)澇等災(zāi)害，災(zāi)情調(diào)查迫在眉睫。暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生后，災(zāi)損數(shù)據(jù)眾說(shuō)不一，政府決策缺少依據(jù)。自治區(qū)氣象局立即組成氣象災(zāi)害調(diào)查評(píng)估組，派出專家組前往受災(zāi)地區(qū)調(diào)查評(píng)估災(zāi)情。專家組還緊急奔赴鄂爾多斯，利用增雨飛機(jī)對(duì)巴彥淖爾受災(zāi)地區(qū)進(jìn)行兩個(gè)架次的航空拍攝。隨后，該市農(nóng)業(yè)部門專家評(píng)估災(zāi)害情況，進(jìn)行綜合分析，確立以農(nóng)業(yè)為主要評(píng)估對(duì)象的評(píng)估思路，撰寫暴雨洪澇災(zāi)害農(nóng)業(yè)損失評(píng)估報(bào)告并上報(bào)。此次暴雨洪澇災(zāi)害評(píng)估認(rèn)定，為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率設(shè)計(jì)、災(zāi)害評(píng)估、定損理賠、防災(zāi)減損提供了有力的技術(shù)支撐，成為各保險(xiǎn)公司理賠的依據(jù)。更多相關(guān)信息，還請(qǐng)您繼續(xù)關(guān)注我們的官方網(wǎng)站，環(huán)球糧機(jī)網(wǎng)：http://weddingmemoery.com