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記者從中科院青島生物能源與過程研究所獲悉，該所仿真模擬團隊近日設(shè)計出一套計算機虛擬篩選結(jié)合分子生物學(xué)實驗方法，成功提高了枯草芽孢桿菌藍色熒光蛋白質(zhì)YtVALOV的穩(wěn)定性。
蛋白質(zhì)作為藥物、生物制劑和催化劑被人們廣泛應(yīng)用，其穩(wěn)定性對于生物技術(shù)應(yīng)用具有重要影響。通常蛋白質(zhì)的穩(wěn)定性可以通過定向進化、序列同源比對和理性設(shè)計來完成，但這些方法都各有優(yōu)缺點。
科研人員介紹，該方法主要包括5個步驟。首先，科研人員采用計算機模擬對可能的熱穩(wěn)定突變進行篩選。第二步，他們對篩選出的較重要突變體進行實驗驗證。第三個程序，他們使用計算模擬對實驗確認的位點及其周圍進行氨基酸再優(yōu)化。之后，他們對優(yōu)化的突變位點進行實驗表征。最后，科研人員再對獲取的穩(wěn)定突變進行組合。實驗中，采用該方法成功將枯草芽孢桿菌藍色熒光蛋白質(zhì)YtVALOV的Tm值（DNA熔解溫度）提高了
據(jù)介紹，該方法的優(yōu)勢在于不受蛋白質(zhì)體系本身限制，理論上可以用來提高任何具有三維結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)的穩(wěn)定性，對穩(wěn)定性差的蛋白質(zhì)制劑改性具有重要意義
